66B ám chỉ một mô hình ngôn ngữ có quy mô tham số khoảng 66 tỷ. Nó được huấn luyện trên một tập dữ liệu khổng lồ nhằm học được các mẫu ngôn ngữ phức tạp và có thể sinh ra văn bản tự nhiên, trả lời câu hỏi, tóm tắt nội dung và thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ khác.
Về cơ bản, 66B dựa trên kiến trúc transformer, tận dụng cơ chế attention để nắm bắt quan hệ giữa từ ngữ ở nhiều vị trí khác nhau. Quy trình huấn luyện thường liên quan tới tối đa dữ liệu văn bản đa ngôn ngữ và chi phí tính toán lớn, đòi hỏi cơ sở hạ tầng mạnh mẽ và tối ưu hóa hiệu suất, để đạt được hiệu suất tốt trên nhiều tác vụ ngôn ngữ.
66B có thể hỗ trợ dịch thuật, tóm tắt, trả lời câu hỏi, lập trình tự động và hỗ trợ viết nội dung, nhưng cũng đi kèm rủi ro như thiên vị dữ liệu, sai lệch kết quả và tác động đến công ăn việc làm. Việc đánh giá, giám sát và cải thiện an toàn là cần thiết khi triển khai mô hình này trong thực tế.